成为一名优秀的数据科学家需要具备什么条件?

博主 Robert Half on 2020 年 11 月 23 日

随着中国落实发展智能社会和发展数字经济的国家大数据战略,中国有望在明年成为全球最大的数据来源。虽然各家公司和企业的数据部门已经预见到对专业数据人才的大量需求,但是能够胜任这些职位的专业数据科学家却很少。

在这个高速发展的行业中,需求量最大和最令人兴奋的职位之一就是数据科学家。他们是一种新型的数据专家,既具有解决复杂问题的技术技能,又拥有好奇心去探索解决这些问题的新方法。

大数据的商业机会

数据科学家专注于分析每天从无数来源(互联网、媒体、手机、公共交通等)而获得的庞大数据集。这些数据就是一个虚拟的信息金矿,深入研究会有助公司寻找没人想到过的商业机会,从而获利。

数据科学家在此发挥着关键作用。他们需要熟悉数学和计算机科学,对社会趋势的敏锐触觉。他们还要熟练地使用Hadoop等大数据软件工具以及Python和Java等编程语言。因为他们同时涉猎IT世界和商业领域,所以他们备受追捧,并且可以获得技术领域中最高额的薪水。

学习成为一名数据科学家

数据科学家和大数据分析师通常被理解为同一个职位,但这两个角色之间存在一些重要的差异。

大数据分析师主要负责收集和存储数据,然后根据他们已经了解的数据集分析数据以得出结论。数据科学家虽然也进行数据分析,但目的是对未来做出有深度的预测。他们研究过去的趋势,以帮助他们建立预测模型,这些模型通常包含机器学习和深度学习算法。

成为数据科学家的第一步是开展适当的学习。为了满足行业需求,许多大学现在提供数据科学的研究生和博士生学位。然而,许多雇主也会看好统计学,计算机科学,信息技术或数学方面的专业。

熟悉数据科学中最流行的编程语言,如Python,Java和R,将为您提供良好的开始,同样也会提升您在应用数学和统计学方面的知识。大规模开放式在线课程(MOOC)和自学课程是比较经济的选择,可让您在自由的时间内完成学习计划。

数据科学家的基本技能

虽然技术或科学领域的学历通常被认为是任职数据科学职业的必要条件,但公司也希望雇用具有实际工作技能的人才。这些技能包括

  • 解决问题能力:您是否能够处理与业务相关的高难度问题,同时使用数据驱动的技术和工具来充分善用时间和人力资源?
  • 沟通技巧:您能否以技术和非技术人员能够理解的方式向他们解释您的方法和发现?这包括有效的数据图像化和综合报告。
  • 好奇心:您是否喜欢探索新的知识领域并找到解决难题的创新方法?
  • 行业知识:您对行业运作方式的了解程度如何?如何收集、分析和使用数据?

以职业为导向的数据科学家将一直与他们的行业一起学习和发展。因此,您总是希望对网络机会持开放态度,并通过会议、培训课程和认证来进行教育和职业发展。

工作和薪水前景

大数据在中国是一门大生意,他拥有全球约40%的公开大数据专利。因此包括制造业,商业,金融,运输和医疗在内的多个行业对数据科学家有很大的需求。

由于该领域发展太快,许多公司发现很难招聘到经验丰富的人才。这为刚毕业和职业生涯中期的专业人士创造了逐步发展这些技能并找到工作的机会。根据Robert Half 中国2019薪酬指南,具有中等技能和经验的数据专业人才可以拿到65万至80万元人民币的年薪。具有高水平专业知识的候选人,可能包括博士或专业行业经验,更可以获得一百万元或更高的工资。

随着大数据在社会中发挥越来越大的作用,数据科学家和大数据分析师也将发挥出自己的价值。如果您喜欢通过分析数据来解决复杂问题,那么大数据科学可能是您正确的职业发展道路。

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