会计自动化正广泛应用于财务部门的意义重大。无论是财会部门还是更广泛的业务领域，会计自动化的目标都是提高效率，并与数字化转型举措保持一致。
但随着技术不断进步，这仅仅只是个开端，因而各级会计专业人员都需要为日后做好准备。
本文阐示了自动化和其他技术将如何给财会工作带来重大变革，以及您如何才能与之齐头并进。
会计自动化发展趋势
今后，越来越多的自动化应用程序会对传统财务工作带来影响。以下技术将会对会计领域造成冲击：
机器流程自动化 (RPA) — 如果您曾用 Excel 编写过宏程序，那么您已具备 RPA 的基础知识，它主要用于实现重复性流程的自动化。Kofax 和 Blue Prism 等现代化 RPA 工具功能非常强大，甚至可以实现最复杂流程的自动化。
自然语言处理 (NLP) — NLP 侧重于弥合人类与机器之间的沟通鸿沟。它将文档和语音转换成结构化数据，使计算机能够以较为自然的方式进行语音或书面表达。
人工智能 (AI) — AI 领域的工作重点是复制人类的决策过程，并以人类的方式处理工作。例如，一些金融企业使用 AI 来评估风险或检测欺诈行为。
机器学习 (ML) — ML 与 AI 出自同源，能使软件自我编辑，从而无需人工干预就能不断改进。通过大量数据分析和模式识别，从而提高日后的软件性能。ML 是使机器不断学习和适应的有效方法。
自动化如何影响会计？
从人工作业发展到完全自动化，需要经历几个中间阶段。以过去的银行对账为例，以前对账必须完全依靠人工完成，而随后人们创造了从公司的银行和企业资源计划 (ERP) 系统导入数据的工具，从而减少了必要的人工作业。
然而，这些工具大多仍需要人工干预，比如当发生数据冲突时。所幸这些工具正不断改进，在某些公司，对账现在已完全实现了自动化。
随着会计自动化逐步取代财务专业人员的部分传统职责，以下任务可能会受到影响：
常规任务 — 数字运算显然可实现自动化。折旧计算等任何需要遵循算法的工作都可以使用现有的 RPA 工具实现自动化。
合规管理 — 尽管会计人员仍需透彻了解合规管理，但大多数关键控制都可以实现自动化。ML 可以帮助提高关键控制自动化的效率，确保不会出现代价高昂的违规行为。
客户互动 — 人际交往虽无法实现自动化，但可以借助 NLP。NLP 可以实现客户互动的部分电脑化，如聊天机器人、合同和文件准备等。
战略 — 战略性思维既需要 AI 所擅长的分析，也需要人类所独有的创造力。今后，“共生计算”可能会在这一领域占据显著优势，因为共生计算是人类与 AI 通力合作共创最佳业绩的产物。
如何使您的事业更上一层楼？
软件或财务专业机器人不太可能在短期内完全取代人类。然而，会计人员如果想要确保自己的职业与时并进，就愈发应该学习自动化工具来提升自己的水平。在会计自动化程度不断提高的时代，以下技能可以帮助您站稳脚跟：
数据分析 — 处理大型数据集的能力正成为所有行业的一项重要技能。这需要具备常用报告工具的相关知识和基于云的 ERP 使用经验。
创造力和战略性思维 — 自动化可能会将事情过度标准化而造成一些问题。财务专业人员仍然必须能够预测独一无二的商机，并为所有可能发生的情况做好计划，客户才会与之合作。
情商 — 但凡想在会计行业取得成功，情商都是至关重要的。您需要与客户建立融洽的关系，赢得他们的信任，并领悟他们言辞背后的深层含义。现有的 AI 还无法像人类一样，具备换位思考的能力并赢得客户的信任。
沟通能力 — 拥有出色的书面和口头表达能力总能受到雇主的青睐。这一能力可以提升客户服务品质，对跨部门合作，尤其是对正在进行的数字化转型项目至关重要。
只要您紧跟时代变化，保证技能与时俱进，会计自动化就不会成为您职业成功道路上的重大威胁。
事实上，只要您专注于如何好好利用这些创新技术，并藉此为公司带来利益，您就可以促进自身职业发展。
