职位名称：机器学习技术主管 关于职位<ul><li>我们正在构建一款面向日常用户的主动式人工智能聊天应用，旨在为对话、事务处理、信息整理与工作流程注入智能。与传统聊天应用不同，我们的产品专注于实现长周期工作流的高可靠性、持久化上下文理解以及真实世界任务的完成。系统必须能够处理多步骤推理，与外部工具交互，并在模型行为不确定的情况下保持稳定可靠。</li><li>作为机器学习技术主管，您将负责掌控我们智能核心的执行层。您需要将研究方向转化为可靠、可扩展、生产级的机器学习系统。</li><li>此职位位于研究、基础设施与产品的交汇点。您将负责在现实约束条件下，使模型可训练、可部署、可观测且性能优异。</li></ul> 您将负责<ul><li>负责端到端的机器学习系统执行：包括数据管道、训练工作流、评估系统、推理架构与部署。</li></ul>使用最前沿的方法（如LoRA、QLoRA、SFT、DPO与知识蒸馏）对模型进行微调与适配。<ul><li>设计与运维可扩展的推理系统，平衡延迟、成本与可靠性。</li><li>设计与维护用于高质量合成数据及真实世界训练数据的数据系统。</li><li>与研究负责人合作，建立覆盖性能、鲁棒性、安全性与偏见的评估流程。</li><li>负责生产部署，包括GPU优化、内存效率、延迟降低与扩缩容策略。</li><li>与应用工程团队紧密协作，将机器学习系统清晰集成到后端、移动端与桌面产品中。</li><li>做出务实的权衡，快速迭代并交付改进，从实际使用中学习。</li><li>在真实的生产约束下工作：包括延迟、成本、可靠性与安全性。</li></ul> 职位要求成果体现<ul><li>研究成果与模型能够可靠地转化为生产就绪的解决方案，并具有明确的性能与质量目标。</li><li>机器学习流程、训练循环与推理系统保持稳定、高效且易于维护。</li><li>能够快速发现、调试与解决生产问题，最大限度地减少对用户的影响。</li><li>支持团队成员，保持目标一致，使其能够高效顺畅地交付高影响力的机器学习工作。</li><li>对模型与系统的迭代是可衡量的、安全的，并能持续改善用户体验。</li></ul>技术栈Python<ul><li>PyTorch / JAX</li><li>基于GPU的训练与推理系统</li></ul>理想经验<ul><li>您曾构建或交付过真实用户使用的机器学习系统，而非仅限于演示项目。</li><li>您能从容应对大模型工作，并理解其失效模式。</li><li>您能编写健壮的生产级代码，并关注系统的正确性。</li><li>您具备自我驱动力，注重实际，并对工作成果负全责。</li><li>您沟通清晰，擅长在小型、高信任度的团队中协作。</li></ul>工作方式当今世界最优秀的产品均由小而精的世界级团队打造。我们是一个高人才密度、注重动手实践的团队。我们集体决策，行动迅速，在交付高质量工作与快速学习之间取得平衡。加入我们团队需要具备建立架构、独立判断与执行的能力。我们的目标是为用户打造一款真正卓越的产品。By clicking 'apply', you give your express consent that Robert Half may use your personal information to process your job application and to contact you from time to time for future employment opportunities. For further information on how Robert Half processes your personal information and how to access and correct your information, please read the Robert Half privacy notice https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement. Please do not submit any sensitive personal data to us in your resume (such as government ID numbers, ethnicity, gender, religion, marital status or trade union membership) as we do not collect your sensitive personal data at this time.<hr />点击"申请"，即表示您明确同意 Robert Half 可以使用您的个人信息来处理您的工作申请，并不时与您联系以获得未来的就业机会。如需进一步了解 Robert Half 如何处理您的个人信息以及如何访问和更正您的信息，请阅读 Robert Half 隐私声明<a href="https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement&data=05|01|[email protected]|45960615caf741a897da08db12e2448b|16532572d5674d678727f12f7bb6aed3|0|0|638124535281002861|Unknown|TWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0=|3000|||&sdata=txey6FkFkoVyheBOucHzeYO1yTcFywlr7N4oX7M8axY=&reserved=0">https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement</a> 。请不要在您的简历中向我们提交任何敏感的个人数据（例如身份证号码、种族、性别、宗教、婚姻状况或工会会员身份），因为我们此时不收集您的敏感个人数据。 <img src="https://counter.adcourier.com/QWlkZW5YaWEuODA1NDQuMTA5MjFAcmhpY24uYXBsaXRyYWsuY29t.gif">

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职位名称：机器学习技术主管 关于职位<ul><li>我们正在构建一款面向日常用户的主动式人工智能聊天应用，旨在为对话、事务处理、信息整理与工作流程注入智能。与传统聊天应用不同，我们的产品专注于实现长周期工作流的高可靠性、持久化上下文理解以及真实世界任务的完成。系统必须能够处理多步骤推理，与外部工具交互，并在模型行为不确定的情况下保持稳定可靠。</li><li>作为机器学习技术主管，您将负责掌控我们智能核心的执行层。您需要将研究方向转化为可靠、可扩展、生产级的机器学习系统。</li><li>此职位位于研究、基础设施与产品的交汇点。您将负责在现实约束条件下，使模型可训练、可部署、可观测且性能优异。</li></ul> 您将负责<ul><li>负责端到端的机器学习系统执行：包括数据管道、训练工作流、评估系统、推理架构与部署。</li></ul>使用最前沿的方法（如LoRA、QLoRA、SFT、DPO与知识蒸馏）对模型进行微调与适配。<ul><li>设计与运维可扩展的推理系统，平衡延迟、成本与可靠性。</li><li>设计与维护用于高质量合成数据及真实世界训练数据的数据系统。</li><li>与研究负责人合作，建立覆盖性能、鲁棒性、安全性与偏见的评估流程。</li><li>负责生产部署，包括GPU优化、内存效率、延迟降低与扩缩容策略。</li><li>与应用工程团队紧密协作，将机器学习系统清晰集成到后端、移动端与桌面产品中。</li><li>做出务实的权衡，快速迭代并交付改进，从实际使用中学习。</li><li>在真实的生产约束下工作：包括延迟、成本、可靠性与安全性。</li></ul> 职位要求成果体现<ul><li>研究成果与模型能够可靠地转化为生产就绪的解决方案，并具有明确的性能与质量目标。</li><li>机器学习流程、训练循环与推理系统保持稳定、高效且易于维护。</li><li>能够快速发现、调试与解决生产问题，最大限度地减少对用户的影响。</li><li>支持团队成员，保持目标一致，使其能够高效顺畅地交付高影响力的机器学习工作。</li><li>对模型与系统的迭代是可衡量的、安全的，并能持续改善用户体验。</li></ul>技术栈Python<ul><li>PyTorch / JAX</li><li>基于GPU的训练与推理系统</li></ul>理想经验<ul><li>您曾构建或交付过真实用户使用的机器学习系统，而非仅限于演示项目。</li><li>您能从容应对大模型工作，并理解其失效模式。</li><li>您能编写健壮的生产级代码，并关注系统的正确性。</li><li>您具备自我驱动力，注重实际，并对工作成果负全责。</li><li>您沟通清晰，擅长在小型、高信任度的团队中协作。</li></ul>工作方式当今世界最优秀的产品均由小而精的世界级团队打造。我们是一个高人才密度、注重动手实践的团队。我们集体决策，行动迅速，在交付高质量工作与快速学习之间取得平衡。加入我们团队需要具备建立架构、独立判断与执行的能力。我们的目标是为用户打造一款真正卓越的产品。By clicking 'apply', you give your express consent that Robert Half may use your personal information to process your job application and to contact you from time to time for future employment opportunities. For further information on how Robert Half processes your personal information and how to access and correct your information, please read the Robert Half privacy notice https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement. Please do not submit any sensitive personal data to us in your resume (such as government ID numbers, ethnicity, gender, religion, marital status or trade union membership) as we do not collect your sensitive personal data at this time.<hr />点击"申请"，即表示您明确同意 Robert Half 可以使用您的个人信息来处理您的工作申请，并不时与您联系以获得未来的就业机会。如需进一步了解 Robert Half 如何处理您的个人信息以及如何访问和更正您的信息，请阅读 Robert Half 隐私声明<a href="https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement&data=05|01|[email protected]|45960615caf741a897da08db12e2448b|16532572d5674d678727f12f7bb6aed3|0|0|638124535281002861|Unknown|TWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0=|3000|||&sdata=txey6FkFkoVyheBOucHzeYO1yTcFywlr7N4oX7M8axY=&reserved=0">https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement</a> 。请不要在您的简历中向我们提交任何敏感的个人数据（例如身份证号码、种族、性别、宗教、婚姻状况或工会会员身份），因为我们此时不收集您的敏感个人数据。 <img src="https://counter.adcourier.com/QWlkZW5YaWEuODA1NDQuMTA5MjFAcmhpY24uYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
2026-05-29T06:33:03Z

AI 工程师 工作在 北京市 | 罗致恒富

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