<ul><li><p>POWER BI可视化工程师（前端开发工程师）是内部核心外包岗位。提供的服务包括：</p><ul><li>协助产品经理，收集和整理业务需求，定义数据指标，明确用数场景，完成报表的设计和沟通</li><li>根据业务需求，和后端数据开发工程师一起，建立数据模型</li><li>独立完成前端报表的开发和单元测试</li></ul></li><li>对接多业务部门，深度理解业务场景与需求，将模糊需求（如"想看区域业绩趋势"）拆解为具体可落地的指标（如业绩量、同比/环比、区域TOP3）、维度（时间、区域、产品线）及数据分析逻辑；</li><li>数据探索与分析，通过对业务数据的分析探查和业务用数场景的理解，产生洞察，设计报表/可视化看板。</li><li>需求文档（PRD）的撰写与标准化输出，明确数据可视化看板的目标、指标定义、数据源范围、交互规则（如钻取、筛选条件）及视觉呈现要求；</li><li>基于PRD，独立使用Power BI完成数据可视化看板的设计与开发，包括：<ul><li>数据建模（基础数据清洗、关联关系搭建、计算列/度量值设计）；</li><li>可视化组件选型（图表类型、配色、布局），确保指标直观易懂、重点突出；</li><li>交互功能配置（筛选器、切片器、钻取逻辑），提升用户自助分析效率；</li></ul></li><li>跟进报表上线后的用户反馈，快速迭代优化（如调整指标口径、优化视觉布局），并输出使用说明文档；</li><li>作为业务方与后端ETL开发团队的桥梁，清晰传递数据需求（如指标计算逻辑、数据源依赖），协助推动数据工程环节（如ETL）的落地。</li></ul><p><em>By clicking 'apply', you give your express consent that Robert Half may use your personal information to process your job application and to contact you from time to time for future employment opportunities. For further information on how Robert Half processes your personal information and how to access and correct your information, please read the Robert Half privacy notice https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement. Please do not submit any sensitive personal data to us in your resume (such as government ID numbers, ethnicity, gender, religion, marital status or trade union membership) as we do not collect your sensitive personal data at this time.</em></p><hr /><p><em>点击"申请"，即表示您明确同意 Robert Half 可以使用您的个人信息来处理您的工作申请，并不时与您联系以获得未来的就业机会。 如需进一步了解 Robert Half 如何处理您的个人信息以及如何访问和更正您的信息，请阅读 Robert Half 隐私声明<a href="https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement&amp;data=05|01|[email protected]|45960615caf741a897da08db12e2448b|16532572d5674d678727f12f7bb6aed3|0|0|638124535281002861|Unknown|TWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0=|3000|||&amp;sdata=txey6FkFkoVyheBOucHzeYO1yTcFywlr7N4oX7M8axY=&amp;reserved=0">https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement</a> 。请不要在您的简历中向我们提交任何敏感的个人数据（例如身份证号码、种族、性别、宗教、婚姻状况或工会会员身份），因为我们此时不收集您的敏感个人数据。</em></p><p> </p><p> </p><img src="https://counter.adcourier.com/V2VuZHkuWmhlbmcuMjg0OTguMTA5MjFAcmhpY24uYXBsaXRyYWsuY29t.gif">