<p>职位介绍</p><p>一、岗位职责（Responsibilities）</p><ul><li>AI 平台建设与运维： 负责企业级 AI 平台的架构设计、开发、部署及日常运维，基于 Azure、Databricks、Dify 等平台，保障 AI 服务的稳定性、安全性和可扩展性。</li><li>机器学习与预测模型： 负责预测模型、推荐系统及规则引擎的设计、开发与优化，包括数据分析、特征工程、模型训练、评估及部署，支持销售预测、需求预测、智能推荐等业务场景。</li><li>生成式 AI 应用： 基于大语言模型（LLM）开发企业知识库、RAG 智能问答、Text-toSQL 智能问数及 AI Agent 等应用。</li><li>数据工程与系统集成： 基于 Python、PySpark、SQL 和 PostgreSQL 开展数据处理、数据库优化、向量检索及 API 服务开发，实现 AI 能力与业务系统的集成。</li><li>AI 应用优化与交付： 负责 AI 应用的性能监控、效果评估及持续优化，建立模型与应用的测试、部署及版本管理机制。</li><li>AI 技术研究与创新： 持续探索前沿 AI 技术及其应用场景，评估新技术的可行性与业务价值，推动 AI 技术在实际业务中的落地。</li></ul><p> </p><p>二、任职要求（Qualifications）</p><ul><li>计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备 AI、机器学习或软件开发相关经验。</li><li>熟练掌握 Python、SQL，熟悉 Pandas、Scikit-learn、PySpark 等数据处理及机器学习开发工具。</li><li>熟悉 Microsoft Azure 云平台，具备云端应用部署、资源管理、服务监控及安全管理经验。</li><li>熟悉 Databricks 平台，具备 Spark 数据处理、机器学习模型开发及 MLflow 实验管理经验。</li><li>熟悉 Dify 平台，具备 LLM 应用、知识库、Workflow 及 AI Agent 的开发和部署经验。</li><li>熟悉 PostgreSQL 数据库，具备 SQL 优化、数据库性能调优经验，了解 pgvector 等向量检索技术。</li><li>具备扎实的机器学习和统计学基础，熟悉回归、分类、时间序列预测及推荐算法，能够独立完成模型开发、评估与部署。</li><li>熟悉 LLM、RAG、Prompt Engineering、Embedding、Text-to-SQL 等技术，具备生成式 AI 应用的实际开发经验。</li><li>具备良好的软件工程能力，能够独立完成 AI 服务的设计、开发、部署及维护。</li><li>持续关注人工智能领域的前沿技术发展，熟悉主流 AI 模型、技术框架及应用趋势，具备新技术研究、评估和实际应用能力。</li></ul><p> </p><p>三、加分项（Preferred Qualifications）</p><ul><li>具有企业级 AI 平台架构设计、建设及生产环境运维经验。</li><li>熟悉微软技术生态及相关产品，包括 Microsoft Copilot、Azure Blob Storage、AKS 等，具备相关产品的集成或应用经验。</li><li>具备机器学习、推荐算法、预测模型及大语言模型等技术在实际业务场景中的应用经验，能够根据业务需求选择合适的算法与技术方案。</li><li>具有乳制品、快消品（FMCG）、食品制造、供应链或销售运营等相关行业经验。</li><li>具备良好的英语听说读写能力，能够熟练阅读和编写英文技术文档，并使用英语进行日常工作及技术交流。</li></ul><p> </p><p>其他信息</p><ul><li>语言要求：英语</li><li>行业要求：咨询服务</li></ul><p><em>By clicking 'apply', you give your express consent that Robert Half may use your personal information to process your job application and to contact you from time to time for future employment opportunities. For further information on how Robert Half processes your personal information and how to access and correct your information, please read the Robert Half privacy notice https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement. Please do not submit any sensitive personal data to us in your resume (such as government ID numbers, ethnicity, gender, religion, marital status or trade union membership) as we do not collect your sensitive personal data at this time.</em></p><hr /><p>点击"申请"，即表示您明确同意 Robert Half 可以使用您的个人信息来处理您的工作申请，并不时与您联系以获得未来的就业机会。 如需进一步了解 Robert Half 如何处理您的个人信息以及如何访问和更正您的信息，请阅读 Robert Half 隐私声明<a href="https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement&amp;data=05|01|[email protected]|45960615caf741a897da08db12e2448b|16532572d5674d678727f12f7bb6aed3|0|0|638124535281002861|Unknown|TWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0=|3000|||&amp;sdata=txey6FkFkoVyheBOucHzeYO1yTcFywlr7N4oX7M8axY=&amp;reserved=0">https://www.roberthalf.cn/en/privacy-statement</a> 。请不要在您的简历中向我们提交任何敏感的个人数据（例如身份证号码、种族、性别、宗教、婚姻状况或工会会员身份），因为我们此时不收集您的敏感个人数据。</p><img src="https://counter.adcourier.com/SGFvcmFuWmhhbmcuODk0ODYuMTA5MjFAcmhpY24uYXBsaXRyYWsuY29t.gif">