人工智能招聘技术会对未来职场产生什么影响?

博主 Robert Half 2019 年 9 月 5 日

根据Accenture 的研究,由于人工智能 (AI) 技术有可能削减日常营业成本和提高生产效率,它必將在职场掀起一场革命。在 2035 年之前,借助人工智能,生产效率可提高 40%。

目前,人工智能招聘已经开始在人力资源部门大显身手。从更精确地筛选候选人,到帮助员工提升技能,人工智能在如何招聘和管理员工方面发挥着至关重要的作用。

但随着人工智能软件的逐年进步,关于它究竟将如何改变职场,仍存在多种猜测。中国是否会发生机器人革命,用智能机器取代大部分人员?又或者,这会否将是人类与技术之间建立全新关系的开端,使人工智能接管普通任务,而让人们有更多的时间专注于更具创造性的工作?

McKinsey认为,第二种情况更有可能出现。他们在 2017 年的研究中所得出的结论是,在人工智能的帮助下,目前人们所做的工作大约有一半可以实现自动化,但只有 5% 的工作可以完全自动化。这也就是说,随着人工智能技术逐渐成熟,它将接管部分工作,中国在职人员的工作方式将随着时间的推移而发生变化,这需要人们做出相应的适应和改变。

接下来,让我们看看人工智能技术如何影响招聘、管理求职者和留住员工,以及人类和人工智能未来的合作可能会是什么样的。

人才招聘

人工智能招聘技术将产生深远影响的第一个领域就是招聘流程。

无论对于招聘经理还是对于求职者来说,为工作岗位找到合适的人才都是极其耗时的,而人工智能技术就可以通过整合资源来加快招聘流程。

实践人工智能招聘可以更快速搜索潜在候选人,从而使招聘公司能够更快地向有招聘需求的雇主提供合适的候选人。

筛选和面试

针对同一职位,人力资源部门常常会收到数百份求职申请。他们可能需要耗费大量时间才能筛选出一份候选人面试名单。

在这一领域,人工智能招聘技术将通过机器学习自动筛选最合适的候选人,利用远远优于简单关键字匹配的技术,实时处理候选人的查询,并由此减少筛选潜在候选人的工作量。

简而言之,筛选简历、通过聊天机器人回复常见的候选人提问等人工流程,在未来将极有可能由人工智能处理。因此,招聘专家将有更多时间投放于和招聘相关的必要人力资源事宜,包括评估候选人的职业精神、态度,以及是否与企业文化相契合。

员工发展和留职

IBM 在一项研究中强调了人才的价值,该研究发现,采用了学习技术的公司,其客户满意度提高了 16%,生产效率也提升了 10%。

在未来的几年内,中国有望看到人工智能技术对这一领域的进一步推动。例如,适应性学习程序可以随时修改培训课程,以配合不同的学习风格。它还可以分析出最高和最低参与度的模块,并对不同的模块进行测试。最为关键的是,人工智能可以根据生产效率、盈利和员工流动等结果,帮助企业衡量培训的投资回报。

人工智能已经在帮助人们更明智、更专注地工作。美国公司 Humanyze 开发了一种“智能”徽章,能够利用传感器、人工智能软件和数据分析技术来追踪员工在办公室内的互动。事实证明,这一技术能够帮助企业更好地理解团队凝聚力与生产效率之间的关系,并发现团结亲密的销售团队比分散在不同地点的团队表现得更好。

最后一个要点是,人工智能在减少员工流失方面同样可以发挥积极作用。2016 年,IBM 的 Watson AI platform产品展示表明,它可以对企业过去和当前员工的一系列数据点展开分析,并根据每个人辞职的可能性进行评分。而此类预测模型很快会为许多企业在面临员工流失的难题上发挥关键作用。

人工智能招聘技术的未来

人工智能将会继续发展下去。无论规模大小,任何一家企业都不能忽视它在未来几年为寻找和招聘人才方面所带来的非凡效益。

然而,尽管人工智能技术和自动化流程是寻找和识别具有特定技能的潜在候选人的强大工具,但它并不能掌控整个招聘流程。在任命流程的许多步骤中,仍然需要人力因素。人类的互动和判断在评估候选人在面试过程中的态度和与企业文化的契合度、协商薪酬、说服候选人接受本企业的工作机会而非其他公司等步骤还是至关重要,而人工智能技术尚无应对之策。

在寻找和确定合适人才方面,现实互动和人类的判断都是无可替代的。人工智能无法取代,但能够补充在招聘流程中一些人性化的范畴。

对于未来,企业的明智做法是继续掌握人工智能招聘技术对职场的影响,或者向专业的招聘专家寻求帮助,以确保自己不会在竞争激烈的招聘市场中错失良机。

资料来源

https://newsroom.accenture.com/news/artificial-intelligence-poised-to-d…

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-digital-f…

https://www.ibm.com/blogs/business-analytics/watson-analytics-use-case-…

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